Intelligence artificielle · Série « L’IA et le travail » · épisode 2 sur 9
IA : 60 % des emplois exposés, un tiers sans protection
40 % des emplois du monde, 60 % dans les pays avancés : les chiffres d’exposition à l’intelligence artificielle impressionnent. Ils mesurent pourtant des tâches, pas des emplois perdus. Ce que disent vraiment les grandes estimations, pourquoi elles divergent, et où se joue la transition.
L’essentiel
- Exposé ne veut pas dire détruit : un emploi exposé est un emploi dont une partie des tâches peut être réalisée ou assistée par l’IA.
- 40 % des emplois du monde, et 60 % dans les pays avancés, sont exposés à l’IA selon le FMI.
- Un tiers de l’emploi des pays avancés (33 %) cumule forte exposition et faible protection : c’est là que se joue la transition.
- De 5 % à 60 % des emplois selon les études : l’écart tient aux questions posées, pas à un désaccord sur les faits.
- Les métiers codifiables sont les plus exposés ; le soin, le bâtiment et l’artisanat le sont peu.
Le document de travail
- « Le tsunami de l’IA — État des lieux IA, robots, emploi 2026 » — PDF, 30 pages, 2,3 Mo. Cet épisode reprend le chapitre 02 (« De quoi parle-t-on ? Exposé ne veut pas dire détruit ») et une partie du chapitre 10 (« Les métiers, les territoires et l’outre-mer »). 12 chapitres, des graphiques et des tableaux, plus de 50 sources : France, Europe, États-Unis, Chine. Un état des lieux, sans proposition : les propositions du Projet 2027 feront l’objet d’un rapport séparé.
Que mesure un chiffre d’exposition ?
Trois vagues se superposent. L’IA générative produit du texte, du code et des images ; elle touche d’abord les métiers de bureau : rédaction, synthèse, traduction, programmation, relation client. L’IA dite « agentique » va plus loin : un agent ne se contente pas de répondre, il agit (commander, planifier, coder, tester). L’IA physique, enfin, anime des robots qui apprennent par la pratique en environnement simulé.
Le Fonds monétaire international définit l’exposition comme le recoupement entre ce que sait faire l’IA et les capacités requises par un métier. Il y ajoute une seconde dimension, la complémentarité : un métier exposé mais protégé par la responsabilité, le contact humain ou la décision (médecin, juge, architecte) serait plutôt augmenté ; un métier exposé et peu protégé risquerait d’être remplacé1.
Source : FMI, Staff Discussion Note 2024/001, janvier 2024.
de l’emploi des économies avancées cumule forte exposition à l’IA et faible complémentarité : environ la moitié des emplois exposés.
Source : FMI, janvier 2024
Pourquoi les études divergent-elles autant ?
Selon les études, l’IA concernerait de 5 % à 60 % des emplois : c’est la fourchette que relève la DG Trésor dans sa synthèse de juin 2026. Chaque chiffre répond à une question différente.
| Source | Chiffre | Ce qui est mesuré |
|---|---|---|
| FMI (janvier 2024) | 40 % de l’emploi mondial, 60 % dans les pays avancés | Exposition des métiers à l’IA |
| OIT (mai 2025) | Un travailleur sur quatre ; 34 % dans les pays à haut revenu | Exposition à l’IA générative |
| OCDE (juillet 2026) | Environ un quart des travailleurs | Au moins 20 % des tâches pouvant être assistées |
| Coface et OEM (avril 2026) | 3,8 % du contenu du travail en France aujourd’hui ; 16,3 % d’ici deux à cinq ans | Part des tâches automatisables |
| Goldman Sachs (août 2025) | 6 à 7 % des travailleurs américains (fourchette de 3 à 14 %) | Déplacements si l’IA est largement adoptée (projection) |
| Forum économique mondial (janvier 2025) | 170 millions d’emplois créés, 92 millions supprimés d’ici 2030 | Déclarations d’employeurs (projection) |
À savoir
Lorsque la presse annonce que « 5 millions d’emplois » sont menacés en France, elle convertit une part de tâches automatisables en équivalent d’emplois. Ce chiffre ne figure pas dans le rapport Coface dont il est tiré, qui précise mesurer l’exposition technique à l’automatisation, et non la destruction nette d’emplois.
Combien de tâches l’IA sait-elle faire, combien d’emplois vont changer, combien vont disparaître, combien vont naître ? Les deux dernières questions restent largement ouvertes. Le FMI le reconnaît : l’issue dépend du rythme d’adoption, des choix des entreprises et des politiques publiques.
Quels métiers sont les plus exposés ?
Les plus exposés sont ceux dont l’essentiel peut être codifié : saisie et traitement de données, comptabilité courante, traduction standardisée, rédaction, relation client, programmation. Selon l’étude Coface et Observatoire des emplois menacés et émergents (avril 2026)2, l’exposition atteint environ 29 % des tâches dans l’ingénierie, 27 % dans les professions juridiques, financières et créatives, 24 % dans les fonctions managériales et administratives. À l’inverse, 136 métiers, soit 15 %, ont moins de 5 % de tâches exposées.
L’OCDE apporte une nuance (juillet 2026) : les métiers très qualifiés sont les plus exposés mais les moins automatisables ; les métiers peu et moyennement qualifiés sont les plus automatisables. Le soin, le bâtiment, l’artisanat et les services à la personne, souvent en tension, restent peu exposés. La DG Trésor observe que le niveau de qualification ne prédit pas, à lui seul, l’effet de l’IA.
Aux États-Unis, une estimation citée par la DG Trésor classe 18 % des emplois à risque élevé d’automatisation, 24 % parmi les emplois dont les tâches seront fortement modifiées, 12 % parmi ceux appelés à croître grâce à l’IA et 46 % parmi les moins affectés. Aucune estimation équivalente n’est publiée pour la France.
Idée reçue
L’IA va supprimer 40 % des emplois.
Réalité
Le chiffre du FMI mesure l’exposition. Dans les pays avancés, environ la moitié des emplois exposés pourraient au contraire gagner en productivité grâce à l’IA.
Ce que nous en retenons
Confondre exposition et destruction conduit à deux erreurs symétriques : annoncer la fin du travail, ou conclure qu’il ne se passe rien parce que le chômage reste contenu. Le bon indicateur n’est ni l’un ni l’autre : c’est le tiers d’emplois exposés et peu protégés, là où les tâches confiées aux salariés pourraient être reprises par la machine. Les épisodes suivants montrent que ce mouvement est déjà visible, d’abord sur les embauches des débutants.
Nos affirmations
« Nous refusons de confondre exposition et destruction : ce n’est pas la même chose, et ceux qui les confondent font peur sans éclairer. »
« Nous constatons qu’un tiers des emplois des pays avancés sont exposés sans être protégés : c’est là que se joue la transition. »
Ce dossier est un état des lieux. Les propositions du Projet 2027 feront l’objet d’un rapport séparé.
Dans la même série
- Épisode 01 — Le tsunami de l’IA : l’état des lieux
- Épisode 03 — Productivité : 0,8 % par an, la France en retard d’une révolution (à paraître le 18/11)
- Épisode 04 — IA au travail : 52 % des salariés, 18 % des entreprises (à paraître)
- Épisode 05 — États-Unis : l’IA invoquée dans 21 % des licenciements annoncés (à paraître)
- Épisode 06 — Jeunes : −28 % d’embauches en CDI dans les métiers exposés à l’IA (à paraître)
- Épisode 07 — Robots : 603 307 installés en 2025, 59 % en Chine, 4 500 en France (à paraître)
- Épisode 08 — Partage de la valeur : 1 000 milliards de dollars de moins pour les travailleurs (à paraître)
- Épisode 09 — IA : 1,1 milliard d’euros programmé, 289 millions payés à mi-2025 (à paraître)
Pour aller plus loin
Sur le même sujet
- GPT-6 Astra, Mistral, Hugging Face : l’IA change de terrain, la France doit choisir le sien : l’IA change de terrain : ce que cela veut dire pour les métiers.
- La fiche de paie, un hiéroglyphe français : le travail et son coût, vus depuis la fiche de paie.
À lire aussi
- Le chômage en France : l’état des lieux 2026 : le chômage en France, l’état des lieux 2026.
Sources
- FMI, Staff Discussion Note 2024/001, Cazzaniga et al., « Gen-AI: Artificial Intelligence and the Future of Work », janvier 2024
- OIT, « Generative AI and jobs: 2025 update », mai 2025 ; OIT, indice mondial affiné d’exposition des métiers
- OCDE, « Skills in the AI age », OECD Artificial Intelligence Papers n° 60, juillet 2026
- DG Trésor, Trésor-Éco n° 391, « L’intelligence artificielle, quels effets sur l’emploi ? », juin 2026
- Coface et Observatoire des emplois menacés et émergents, Arquié, Duthoit, Subileau, « The Next Automation Frontier », avril 2026
- Goldman Sachs Research, « How Will AI Affect the Global Workforce? », août 2025 ; Forum économique mondial, Future of Jobs Report 2025, janvier 2025
Notes
- Dans l’économie avancée moyenne, le FMI estime que 27 % des emplois cumulent forte exposition et forte complémentarité, et 33 % forte exposition et faible complémentarité. ↩
- Notre dossier date cette étude de mars 2026, mois de ses premières reprises dans la presse ; le rapport publié par Coface est daté d’avril 2026. Il arrondit à 16 % la part du contenu du travail automatisable en France d’ici deux à cinq ans ; le chiffre de 16,3 % est celui que reprend la DG Trésor. ↩
Philippe Agnelli, président d’Élysée Conseils. Le Projet 2027 est un programme ouvert, mis à disposition de tous les candidats à l’élection présidentielle : vos remarques et vos propositions sont attendues à mesidees@elysee-conseils.fr.
AvertissementLes informations, chiffres et raisonnements contenus dans cet article dépendent des conditions économiques, environnementales et sociétales actuelles. Ils sont susceptibles d’évoluer avec elles. Les propositions formulées ici s’entendent dans le cadre de ces conditions, à la date de publication.
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